【自然楓周三講堂】因應美妝市場2大挑戰 需擁有的4種資料蒐集力

#資料蒐集力

 美妝市場的兩大挑戰 :
1. 消費者喜好變化太快但產品開發時間卻太長 : 美妝產品為了因應消費者喜好與市場分析開發最適合的產品，在產品定位上常耗時許多，如何縮短開發上市週期，利用科技精準地進行新產品的定位，這是第一個演算法能力。
2. 快速變化的營銷環境與行銷傳播方法 : 美妝品一上市，開始無數的選擇題，該使用哪種行銷工具?還是明星KOL代言?調性走本土風還是國際時尚?平台要選臉書還是論壇?海量的營銷方式和有限的預算，是美妝營銷面前的選擇難題。

 所以如何快速抓住機會，提高行銷精準度，並從海量資訊中抓住可用資源，用最大的籌碼去應對未來的挑戰 ?就需要具備4種資料蒐集力 :

1. 全面收集消費者資料 : 對美妝品牌來說，第一步也是需要擁有一個核心的消費者洞察資料庫，如何在各個平台上收集到消費者行為資料，對於品牌來說是重要的整合課程。
2. 資料演算法與產品團隊合作，以數據方式創新新產品研發 : 未來，美妝產品團隊應該透過資料演算法，提取多種面向資訊並運用在產品研發。
3. 確保營銷每一步，都擁有資料佐證 : 如何利用海量中洞察出品牌、產品及消費者並貫穿出一個從策略、創意、媒介、傳播等全方位計算。
4. 資料和服務相結合，推薦更個性化的產品 : 理解消費者的護膚需求，生產相關產品，更重要的是向消費者提供個性化的產品服務。

 在競爭越來越激烈的美妝行業中，從產品研發到產品賣點再到行銷上市，如何貫穿”創造力+演算法”的支援，不僅是對勝率的保證也是對”人的經驗”的修正與實證。

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